Uber CEO說：「淘汰你的不是AI，是更懂運用AI的人...」我看到這句，真係眼前一亮，非常有共鳴！
真的，AI 不是無所不能，就以編程而言，它有著不少局限。當然，你沒甚麼獨特要求，亦不理會程式運行商業邏輯合理與否，透過vibe coding 真可做出一個似模似樣的應用，是沒問題的。但你只要有要求，邏輯深究下去，你就發覺AI 有些問題亦解決不了，兜來兜去都是老樣，在無限loop，走不出困局來 。
尤其是你用的那些程式語言和框架較新，就會發覺AI有點力有不逮了。
最近，我在開發一個Android App， IDE用Android Studio ，程式語言用Kotlin 和 使用Jetpack compose 建構，因為這框架極新，近五年才出現，該是這方面的機器學習不夠吧，我就發覺AI 突然「蠢起來」，令我開發進度極緩慢，而且臨門一腳撻Q，花了幾天跟AI 一起思考，仍接不通Stripe credit card payment 既API ，最後我決定將這問題暫擱置一旁，待我有新點子才找AI 一起捲土重來。
這就是我跟AI 的磨合過程，不要少看這經歷，是一種很重要的體驗，甚至是一份專業的工作履歷，可寫在我的履歷表上：我跟AI 共事了1888個小時。
是的，針對大型項目，而非一些小程式，跟AI 解決問題，是一種經驗累積，對AI的本事，亦會有另一翻的認知。若你現在跟我說，要做一個App，要這樣要那樣，我腦海會即時評估AI能幫得幾多，是否能一蹴而就，若過往經驗會告知我有一個可以的大概，我就可以在當下承諾交付專案的日期。若我知道有些功能連我和AI也會被一併考起，就真不敢接手那項目囉！
跟AI 合力完成一件事，是有默契的，而且你能跟AI 走幾遠，極視乎你的學識水平和AI 模型的進步，相輔相成，缺一不可。
換言之，AI 能做的事絕不是一個常數，是頗受我們的知識水平所左右，我們愈懂，與它並肩一齊做任何事，它就能做得更多更好！
已有很多次，AI 跟我說：「you are right！I forgot …….」你不能任意讓AI 自由發揮，只要它推理走歪一點，就會愈走愈遠，跟你當下要解決問題可以完全風馬牛不相及，你必須要經常「勒」住它。
你跟AI 開發甚麼事都好，絕不能求其放心讓它胡亂來，要時刻監察著它的進程，要常有轉念的準備。
