LangGraph 是由 LangChain 開發的開源框架，專為建置、部署和管理複雜的生成式 AI 代理程式工作流程而設計，它作為一個底層編排框架，允許開發者創建能夠處理複雜任務的長時間運行的有狀態代理。
LangGraph 的核心功能包括：
持久執行：LangGraph 支援建立能夠在故障後持續運作並從中斷點恢復操作的代理，從而確保長時間運行流程的可靠性。
人機協作：此框架支援人工監督，允許使用者在執行過程中檢查和修改代理的狀態，對於需要人工判斷或介入的應用而言，此功能至關重要。
全面的內存：LangGraph 有助於開發有狀態代理，這些代理既維護用於執行當前任務的短期工作內存，又維護跨會話的長期內存，從而增強代理提供個性化交互的能力。
調試和視覺化：借助 LangSmith 等工具，LangGraph 可深入了解代理的行為，使開發人員能夠追蹤執行路徑、捕獲狀態轉換並分析運行時指標，從而更好地進行調試和效能評估。
生產就緒部署：此框架旨在支援可擴展的基礎架構，使其適用於部署能夠應對有狀態工作流程獨特挑戰的複雜代理系統。
整合和生態系統：LangGraph 可以獨立運行，但它可以與其他 LangChain 產品無縫集成，為開發人員提供一套全面的工具，此整合增強了大型語言模型 (LLM) 應用開發的功能，包括：
LangSmith：用於評估代理效能並提高生產環境中的可觀測性。
LangChain：提供額外的組件和集成，簡化 LLM 應用的開發，使建立複雜的工作流程更加容易，而不受單一架構的限制。
LangGraph 對希望自動化需要高度客製化和控制的複雜任務的組織尤其有利，其靈活性支援各種控制流，包括單代理、多代理和分層設置，使其適用於從對話代理到自動化任務管理系統的各種應用。
